在过去一年内使用致命武力的致命武力有几个执法人员有政治家的执法人员, 警察 和研究人员正在寻找防止此类事件的方法。此搜索包括仔细看看计算机化 预警系统 许多大型警察部门已经使用了多年来识别最有可能在压力情况下暴力地反应的官员。主要挑战:很难用确定性说出如何甚至这些系统实际上工作。

预警系统在大型警察部门首次亮相—那些有超过1,000名军官的人—几十年前作为一种识别那些不专业行为可能导致他们所服务的社区存在问题的官员的一种方式。部门编制了这些系统,以向官员的反复出版,并在达到某些门槛时向主管通知主管,例如在特定的时间内使用一定数量的武力使用者。早期系统’预测能力是原油,主要是因为它们能够仅基于个别数据来源的分析—如正式投诉—而不是将来自各种警察数据库的信息组合,这些数据库可以为一名官员提供背景’行为。这可能包括该官员’S的经验层面,官员是否独自回应事件以及活动的时间和地点。

pres。巴拉克奥巴马’s recently announced 警察数据倡议 旨在通过研究计划填补这一差距来研究执法预警系统的疗效—also referred to as 早期干预系统s—并确定如何改善它们。目标是更有效地应用统计工具,机器学习和其他预测分析,这些分析采用当前数据,并寻找可能持续到未来的趋势。当系统识别绩效记录和行为的官员表明需要某种干预时,监事可以介入安排咨询,重新分配或额外培训。

作为倡议的一部分,加州,德克萨斯州和其他国家计划与外部数据科学家分享某些与武力,行人和车辆停止的统计数据,涉及员工的枪支和其他信息。此前大部分信息尚未在执法范围内获得。“早期干预系统开始的动机是为了识别和帮助应对占[民用]投诉和武力用途的过度比例的小组官员,” says 达雷尔斯蒂芬斯,主要的城市酋长协会执行董事,专业组织,美国和加拿大警察高管股票信息和战略。系统随着时间的推移而改善,跟踪当官员达到一些预定阈值时自动提醒主管。“然而,技术的有效性是一个难题,我不知道任何研究过[如何使用的研究]这些系统,”加入斯蒂芬斯,曾任北卡罗来纳州警察局近十年’s Charlotte–梅克伦堡警察局。

警方数据倡议从奥巴马中逃脱’s 21世纪警务的工作队 去年12月召开了一系列暴力民用–警察队导致民用死亡 纽约 城市, 巴尔的摩, 克利夫兰,弗格森,莫。和其他地方。斯蒂芬说,目前尚不清楚预警系统的改善是否会阻止纽约埃里克加纳的死亡人员在纽约埃里克加尔纳死亡,或者今年早些时候在巴尔的海弗雷迪·雷亚尔。“所有这一挑战之一都是允许官员使用将某人拘留所需的力量,” he adds, “并且有时他们必须。 ”

夏洛特–梅克伦堡是第一个通过同意与芝加哥大学数据科学家合作正式承诺主动的警察部门之一—虽然斯蒂芬斯之后的决定很久了’在那里的任期。大学将首先分析部门’S早期干预系统作为夏季数据科学奖学金计划的一部分, 社会良好的数据科学 调查与公众相互作用的不良警报指标。学校’s 数据科学与公共政策中心 当奖学金计划结束时将继续进行这项研究。在未来几个月内,大学期望向夏洛特提供初步报告–梅克伦堡与2005年以来升级其系统的建议。

数据科学家在他们之前有很多工作,特别是确定关于特定官员的历史数据’S表演可用于预测该官员’未来的行为,中心和团契计划的主任Rayid Ghani表示。研究人员计划申请所谓的 机器学习 夏洛特-Mecklenberg数据的算法类似于他们为以前的项目开发的数据。在他们之前的工作中,预测高中辍学率和公共卫生威胁。

这–Maj,MECKLENBURG警察局希望外面的角度来看他们的系统如何运作以及如何改进,如何改善。内政总监Sherie Pearsall。她补充说,早期的干预系统并不是惩罚性的,而是允许主管观看员工并在必要时进行干预。例如,如果一名官员在90天内使用3次武力,例如,系统会自动提醒部门’■内政案例管理系统。

使用力量有一个 广泛的定义 并且可以将某些东西称为直接的官员和民用之间的加热谈话,或者更严重的东西,例如挖掘或枪支放电—Pearsall说,促进不同水平的部门反应水平的行动。有关发生事件的其他详细信息可能有助于内部事务更好地分析导致对抗的因素。她补充说,一些冲突可能归因于基本的因素,作为基本的官员,在一天的某一时期被分配给危险社区巡逻。

尽管部门’夏洛特市议会最初对夏洛特市议会持怀疑态度持怀疑态度,持怀疑态度持怀疑态度。理事会分为是否批准参与该项目,直到新任命 警察首席克尔普尼 上个月在会议上向他们保证,任何可用于识别单个官员的信息将被加密。

预计更多部门将遵循。“这些系统改善的时间良好,”斯蒂芬说。目前,每当警方都要了解如何使用力量的情况,他补充说,必要的数据分析不是在内的。