词组“人工智能,”或者似乎是每个人’s lips these days—随着很多问题。在20世纪50年代和20世纪60年代的发展刺激后,AI一段时间萎靡不振。现在,机器学习的进步是将其推动到人类努力的多个领域,从运输到医学资助。但为我们所有人成功地应用AI意味着改善它。另一种方法是这样做,在我们的封面故事中写研究人员艾莉森·戈皮尼克,“一个了解像孩子这样的世界的AI,”是教导其网络像孩子一样学习。帮助机器发​​展如年轻人的挑战将为计算机科学家提供多年的挑战—我们其他人都有一些社会难题。我们担心吗?“Natural stupidity can wreak far more havoc than 人工智能,”Gopnik写道。阿门。

在问题的其他地方,我们看看更多的思想之谜—从为什么大脑喜欢撒谎的政治家如何思考是一种社区努力,为肌营养的外侧硬化症等运动神经元祸害的新解决方案(Lou Gehrig’S病)和帕金森’s.

常见的是,我们’喜欢听听你的想法。