跟踪亚马逊盆地的微妙环境变化,世界上热带森林最大连续的地区,非常困难。制定更具挑战性的是,该地区对影响气候和土地利用的降水量的大量季节性波动。本周在线发布的报告 国家科学院的诉讼程序 概述了量化干旱对广阔森林的影响的新方法。

“亚马逊只是在加利福尼亚州斯坦福斯坦福的卡内基机构的艺术学院的研究作者Gregory P.原样学习太大而复杂。” “迄今为止,它不可能确定我们需要的森林的一些最基本的属性,以便了解在共同气候事件中发生的事情 - 例如EL NIO干燥期 - 以及森林增长的意思是什么意思通过光合作用在森林中锁定的碳量。“常规遥感方法并不适合在热带森林中学习干旱,因为效果可能太微妙地检测或者植物的生物物理机制尚未得到很好的理解,研究人员说明。在新的工作中,Asant和他的同事调查了使用Nasas地球观测-1(EO-1)卫星从空间跟踪地面的新颖方式。该技术,称为成像光谱,测量从地球上反射的阳光量。近红外区域发生的散射量与森林冠层的含水量有关。

为了测试针对地面卫星测量的卫星测量,科学家们在经历干旱的森林内设立了一个10,000平方米的地点。基本上,它们覆盖了塑料的大雨林,剥落沉淀,并随着时间的推移监测土壤水分和其他特性。根据该报告,卫星数据对干旱条件非常敏感,观察允许团队估计森林碳含量和生产率,比目前的模型更高。评论变成者,“我们确认卫星成像可以用来测量作为雨林冠层的生理学的描述,这意味着这种技术可能对理解大小和小尺度的其他类型的生态现象有用。”