法国数学家Yves Meyer赢得了2017年Abel奖“pivotal role”建立小波理论 — 数据分析工具用于从精确定位引力到压缩数字电影的重力。

600万挪威克朗奖(710,000美元) — 作为诺贝尔数学奖 — 由挪威科学院和21届信件宣布 行进。在诺贝尔的传统之后,Meyer了解到,只有在宣布早上收到电话时,他只是赢家。

“没有许多数学发现的例子,直接影响了社会,”Jean-Michel Morel说,一个应用的数学家和Meyer’s colleague at the École Normale Supérieure Paris–Saclay.

基于小波的计算机算法是研究人员使用的标准工具中,用于处理,分析和存储信息。它们还具有在医疗诊断中的应用,从而可以帮助加快磁共振成像;在娱乐中,将高分辨率电影编码为可管理大小的文件。

在突破性的工作之后 — 被称为小波革命  — 莫雷尔说,在20世纪80年代,由Meyer在20世纪80年代的教科书,在许多学科的教科书必须是根本性的重写。

小波是傅里叶分析的数学工具包的扩展,以约瑟夫傅立叶命名,他在19世纪启动了该字段。他发现复杂的波形可以分解成更简单的正弦波组件。也就是说,可以使用傅立叶技术以紧凑的方式表示诸如音符或地震信号的一段信息。

虽然数学上优雅,傅里叶’奥斯陆大学的数学家,John Rognes,奥斯陆大学的数学家兼顾Joher Rognes,他的原始公式并不容易申请许多类型的现实数据。傅里叶’S技术有助于稳定信号,例如在小提琴上播放的连续音符。但它们对筛选嘈杂的数据设置以提取瞬态信号并不有效 — such as the ‘chirp’两个黑洞碰撞,激光干涉仪重力波天道在2015年拾取。

在20世纪,研究人员开发出算法,使傅立叶分析更加实用,适用于地震学等应用。其中的波形可以在1981年通过法国地球物理牛肉在马赛的CNRS中发明了有限持续时间的波形。他打电话给他们 ondelettes.  — 小波用英语。但直到迈耶进入这个字段,这些工具没有傅立叶的全部力量’s theory.

迈耶与梅莱克莱斯偶然遭遇’在1982年的小波,在等待着复印机的同时É在巴黎的科尔博利科尼克,他在那里工作。一位同事正在翻译纸上的纸张’小波,两个人击中了谈话。

迈耶,一位功能分析的研究员如此迷人,他将第一列火车乘坐马赛,与Morlet和他的同事交谈。他决定过夜改变田地。“这就像一个童话,”Meyer在2011年进行了面试时说(见 go.nature.com/2n71lot.). “我觉得我终于找到了我的家。”

到1986年,Meyer创建了第一套至少与傅里叶一样强大的小波’s waves (P. G. Lemari.é & Y. Meyer Rev. Matem。伊比洛姆。 2,1–18; 1986)。在接下来的几年里,在巴黎大学Dauphine,他担任数学家,工程师,物理学家和计算机科学家网络的中心,他们每周似乎每周发出新的发现,莫雷尔召回。

“他正在与那些不谈话的人沟通’甚至谈论相同的数学语言,” says Morel. “所有这些人都有拼图。”

他补充说“很好,干净,一般理论出现了” that included, and improved upon, 这些工具用于使傅立叶分析更加实用。例如,Meyer’工作表明,用于处理信号的工具可以应用于数据压缩。

迈尔’渴望在纪律之间穿越边界,源于他的童年时期的殖民舞台突尼斯,他是“obsessed”他在2011年采访时表示,想要跨越民族边境。

莫雷尔说,知道Meyer的人描述了一个慷慨和精度的人。他带来了一个苦取的生活,在办公室和家之间分裂,他和他的妻子一起生活,是“最热情,天真,谦虚的人。”

事实上,在学习他的奖项时,Meyer说:"我同时开心,惊讶和略微内疚。"

本文已及其复制而成 第一次出版 on March 21, 2017.